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✨ 제1장. 이제 AI와 Governance에 대한 근원적 질문을 할 때

구독자 여러분들께서 누구보다 잘 느끼시고 계시겠지만 우리 지식정보 산업계는 AI로 인하여 기후 변화보다도 뜨겁고 파괴적인 기술 지각 변동과 마주하고 있습니다. 작년부터 시작된 AI의 붐이 특히 올해에는 더욱더 가속화되면서 전 세계는 생성형 인공지능(Generative AI)의 파괴력을 경험하고 있습니다. 오픈AI의 ChatGPT, 구글의 제미나이, 그리고 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)가 전해주는 놀라운 능력은 순식간에 우리의 업무 방식을 재정의하고 있음을 너무도 잘 알고 계실 것입니다.수많은 국내 기업과 스타트업, 그리고 솔루션 공급사들은 이들 글로벌 AI 테크 및 하이퍼스케일러들이 제공하는 AI 서비스를 기반으로 자체 서비스를 구축하기 위해서 지금도 불철주야 애쓰고 있습니다. 당연히 이는 새로운 시대를 위한 선제적 투자이자 생존을 위한 노력이라고 생각하고 있는 상황입니다. 현재 우리는 접속만 하면 단 몇 줄의 코드로 세계 최고 수준의 지능을 대여해 쓸 수 있는 시대에서 살고 있습니다.

이처럼 하루하루 AI를 우리만의 경쟁력으로 활용하기 위한 경주에 몰입하다보니 혹시라도 AI가 가져올지도 모르는 리스크나 진정한 내재화에 대한 고민은 부족했었던 것이 사실입니다. 그러던 중 6월 초, 우리는 "우리가 구축한 AI 솔루션의 심장이 우리 것이 아니라면, 과연 그 비즈니스는 온전히 우리의 것이라고 말할 수 있는가?"라는 본질적인 질문에 갑자기 답해야 할 시기를 맞이하게 됩니다.

전 세계가 화들짝 놀라게 된 이 사건은 최근 미국 워싱턴과 실리콘밸리에서 동시에 시작되었습니다. 미국 정부가 대규모 언어 모델(LLM) 시장의 기술적 선두 주자인 앤트로픽의 최신 최상위 모델들에 대해 기습적인 수출 통제 및 서비스 중단 지침을 내린 것입니다. 어떠한 유예기간도 없었습니다. 기술 강대국의 행정 지침 단 한 번에 전 세계 수많은 개발자와 기업이 도입하려던 서비스의 백엔드가 즉각 마비되거나 차단되는 사태가 벌어졌습니다.

✨ 제2장. '클로드 5' 기습 중단 사태와 타임라인

언론 보도 및 AI 개발자들 커뮤니티를 통해 크로스체크된 사실과 실제 사건이 벌어진 타임라인은 다음과 같습니다. 앤트로픽(Anthropic)이 역대 최고 성능의 5세대 프런티어 모델을 야심 차게 공개한 지 단 사흘 만인 2026년 6월 12일(미동부 시간), 미국 정부의 강제적인 행정 명령에 따라 전 세계 서비스를 전면 중단(비활성화)했습니다.

1. 모델의 출시 (2026년 6월 9일~10일)

• 클로드 미토스 5 (Claude Mythos 5): 사이버 보안 취약점 탐색, 약물 설계 등 이중 용도(Dual-use) 위험성이 있는 작업을 수행할 수 있도록 안전장치를 일부 해제한, 사이버 방어 조직 및 연구 전용 모델입니다.
• 클로드 페이블 5 (Claude Fable 5): 미토스 5와 동일한 두뇌(능력)를 공유하되, 일반 대중과 기업들이 안전하게 사용할 수 있도록 빡빡한 '사이버 안전 분류기(가드레일)'를 씌워 일반 공개(GA)한, 현재 일반인이 접근 가능한 최고 성능 모델입니다.

2. 서비스 중단 원인: 미국 정부의 ‘수출 통제 지시’ (2026년 6월 12일)

출시 사흘 만인 6월 12일 오후 5시 21분, 미국 상무부(산업안전국, BIS)는 앤트로픽에 긴급 수출 통제 지시(Export Control Directive) 서한을 발송했습니다.
• 이유: 미 정부는 페이블 5의 안전장치를 우회하는 ‘탈옥(Jailbreak)’ 방법이 존재한다는 점을 파악했다고 주장했습니다. 이로 인해 해당 모델들이 군사·정보 목적으로 유용되거나 악용될 위험(Unacceptable risk)이 있다고 판단했습니다.
• 명령 내용: 미국 내부와 외부를 막론하고 ‘모든 외국 국적자(Foreign National)’의 페이블 5 및 미토스 5 접근을 즉각 금지하라는 지시였습니다. 우습게도 이 조치에는 개발사인 앤트로픽 내부 외국 국적 직원도 포함되었습니다. (잘 아시겠지만 구글 및 앤스로픽, 오픈AI 등 현 시장을 이끌고 있는 AI 개발사 직원의 60% 이상이 인도, 중국 등의 아시안과 외국 국적자들입니다.)

상무부의 명령은 '외국인'에 대한 차단이었지만, 앤트로픽은 전 세계 모든 사용자의 접근을 완전히 차단하는 조치를 취했습니다. 이유는 다음과 같습니다.
실시간으로 접속하는 수억 명의 사용자를 국적별로 완벽하게 선별해 차단할 시스템이 부재했기 때문입니다.
자칫 필터링 오류로 외국인이 접속할 경우 발생할 법적 처벌(민·형사상 책임)을 피하기 위해, 결국 모델 자체를 서버에서 내리는(비활성화) 선택을 한 것입니다. 이로 인해 아마존 베드록(AWS) 등 기업용 서비스에서도 일제히 권한이 취소되었습니다.

3. 현재 상황 및 앤트로픽의 입장

• Undercover Mode: 오픈소스 기여 시 내부 정보 자동 제거, 유출 방지
• Fake Tools (Decoy Tool Definitions): API 트래픽 오염으로 경쟁 모델 증류(distillation) 방해
• PasteGuard 관련: 프록시 기반 비밀키 마스킹(외부 도구 연계)

4. 기타 주목 기능

앤트로픽은 정부의 명령에 즉각 따르면서도, 공식 블로그를 통해 강한 유감과 반발의 뜻을 표명했습니다.
"정부가 안전하지 않은 배포를 막는 권한을 가질 수는 있으나, 그 과정은 투명하고 공정하며 기술적 사실에 기반해야 합니다. 이번 조치는 그러한 원칙에 부합하지 않습니다. 미 정부가 우려하는 탈옥 징후는 매우 경미하거나 무해한 수준입니다."
현재 앤트로픽은 미국 정부와 오해를 풀고 서비스를 정상화하기 위해 긴밀히 협의 중인 것으로 알려졌으나, AI 업계에서는 정부가 상용 서비스를 단 몇 시간 만에 강제 회수 조치한 전례 없는 사례로 기록되며 큰 파장이 일고 있습니다.

세부적인 내용은 동아일보의 기사를 링크해드리니 참조 부탁드립니다. ➡️ 동아일보 기사 링크

✨ 제3장. 폭로된 비하인드와 빅테크 업계의 논란

나중에 알려진 이야기지만, 상무부의 서한 및 긴급 금지 조치는 제3의 기업이 두 모델의 안전장치를 우회하는 이른바 ‘탈옥(jailbreaking)’ 방법을 발견했다고 신고한 것에서 비롯되었음이 전해졌습니다. (비공식적으로 알려지기는 했지만 아마존의 CEO 앤디 재시가 미 재무부장관 스콧 베센트에게 직접 일렀다고 은밀하게 알려져 있습니다. 좀 얄밉지요?)

앤트로픽은 공식 성명을 통해 정부 지시에 따르기는 하겠지만 매우 강한 어조로 반박을 내놨습니다. 앤스로픽의 반박 내용은 다음 세 가지로 정리할 수 있습니다.

✨ 제4장. "AI 고의적 성능 저하와 결과값 제어"의 충격

그런데 더욱 심각한 내용의 탐사기사가 전문지에서 발표됩니다. 내용은 “AI 고의적 성능 저하와 결과값 제어＂라는 제목인데요 이 보도는 그동안 베일에 싸여 있던 글로벌 빅테크의 독점적 권력과 자의적 통제 가능성을 수면 위로 끌어올렸습니다.

➡️  사용자 몰래 지능을 낮추는 'AI 디그레이데이션(Degradation)'의 현실

논란은 앤트로픽이 공개한 300여 페이지 분량의 공식 안전 문서(시스템 카드)에서 불거졌습니다. 문서 분석 결과, 페이블 5와 미토스 5 모델에는 사용자가 최첨단 LLM 자체를 개발하거나 연구하는 특정 고도화 작업을 수행할 때, 사용자 모르게(not visible to the user) 응답 품질과 성능을 고의로 낮추도록 설계된 시스템 명령이 포함되어 있었음이 드러났습니다.
이 방식은 AI가 특정 민감 작업이나 자국의 기술 패권에 위협이 되는 연구를 감지하면 내부적으로 프롬프트를 수정하거나 스티어링 벡터(Steering Vectors) 기법을 적용해 성능을 강제로 떨어뜨리는 방식입니다. 이는 공급자가 자국의 이익이나 정책적 목적에 따라 인공지능의 지적 능력을 자의적으로 조작할 수 있음을 증명한 사건이라고 할 수 있습니다.
글로벌 빅테크 기업이 사용자 모르게 AI의 성능을 임의로 제어할 수 있다면, 향후 국가 간 이해관계나 기업 이익에 따라 AI가 도출하는 '결과값(Output)' 자체를 은밀하게 제어하고 조작하는 것 역시 전적으로 가능하다는 결론에 도달합니다. 오늘날 인공지능은 국방 전략 수립, 신약 개발 물질 분석, 첨단 반도체 회로 설계 등 핵심 영역에 깊숙이 도입되고 있으며, 이러한 상황에서의 결과값 제어는 상상을 초월하는 타격을 줄 수 있습니다.

➡️  제도가 기술을 따라가지 못할 때 발생하는 무기 금수조치식 규제

현재 전 세계 어떤 국가의 법률과 국제 협약도 '인간 전문가를 능가하여 자율적으로 취약점을 찾아내고 공격 코드를 생성하는 고성능 에이전트 모델'을 어떻게 검증하고 안전하게 유통해야 할지 기준을 정하지 못하고 있습니다. 규제 당국이 표준화된 평가 프레임워크를 마련하기도 전에 기술이 먼저 시장에 튀어나온 것입니다.
전례 없는 속도전 속에서 미 정부가 선택한 방식은 정교한 법적 가이드라인이 아닌, 과거 냉전 시대의 '무기 금수조치(Arms Embargo)'와 다름없는 일방적인 차단입니다. 시스템과 제도가 부재하니 트럼프가 좋아하는 긴급 행정 명령을 통해 특정 기술의 접근권 자체를 강력한 '전략 무기'로 규정하고, 오직 사용자의 '국적'과 '지역'을 기준으로 사용 권한을 박탈하는 '국적 차별주의'를 공식화해버렸습니다. 관세를 통해 전 세계 우방국들의 센터를 터는 방식처럼 참 치사하기도 합니다. 기술의 발전 속도는 기하급수적인 곡선을 그리며 질주하는 반면, 이를 규율해야 할 법과 제도적 시스템은 걸음마 단계에 머물러 있습니다. 이러한 지체 현상(Cultural Lag)이 가져오는 공백을 틈타, 국제 사회는 이성적인 거버넌스 대신 거친 '국적 차별주의(Tech-Chauvinism)'와 '폐쇄적 지역주의'의 칼날을 휘두르기 시작했습니다.
이러한 일방적인 미국의 조치에 대해 글로벌 개발자들과 테크 업계는 깊은 우려를 쏟아내고 있습니다. 서비스가 예고 없이 단번에 끊겨버린 글로벌 스타트업과 개발사들은 "어제까지 정상적으로 작동하던 비즈니스 로직과 API 연동 코드가 말 한마디에 완전히 마비되었다"며, 빅테크 종속형 클라우드 서비스의 극단적인 리스크를 성토하고 있습니다. 커뮤니티에서 들리는 말로는 앤트로픽 내부에서조차 글로벌 매출 비중이 급감해 기업 가치가 타격을 입을 것이라는 비명이 흘러나오는 실정입니다. (앤스로픽과 오픈AI, 구글은 정말 말 그대로 천문학적인 돈을 투입해가면서 이 시장 패권 장악을 위해 피가 튀는 전쟁 중입니다.)

✨  제5장. 그렇다면 우리는? 디지털 주권 수호 전략

글로벌 테크 패권이 무기화되고 국적 차별주의의 장벽이 높아지는 현실 앞에서, 작게는 우리 회사, 그리고 대한민국 중소 솔루션 업계가 생존을 넘어 독자적인 디지털 주권을 지키기 위해 취해야 할 실질적인 대응 방안을 생각하지 않을 수 없습니다. 대한민국 정부와 학계, 그리고 대기업 군은 국산 파운데이션 모델의 개발과 고도화에 국가적 사활을 걸어야 합니다. 국내 자체 AI 모델에 대한 대규모 인프라 투자를 단행하고, 특정 국가의 하드웨어·소프트웨어 독점 구도에서 벗어나 국내 독자 데이터센터와 초거대 연산 인프라를 확보하는 '소버린 AI' 구축을 최우선 순위로 격상해야 합니다.

유비스톰을 비롯한 국내 솔루션 및 소프트웨어 개발사들은 외산 빅테크의 독점 API에 올인하는 개발 관행을 재검토해야 합니다. 하나의 API가 끊어지거나 제어당하면 회사 전체 서비스가 마비되는 리스크를 분산하기 위해 다음과 같은 실질적 방안을 실행해야 합니다.

5-1) 멀티 LLM 아키텍처 도입

외산 모델뿐만 아니라 국내 소버린 AI 모델과 오픈소스 모델을 동시에 연동하여, 유사시 트래픽을 즉각 스위칭할 수 있는 하이브리드 인프라를 설계해야 합니다.

5-2) 경량화된 자체 모델(sLLM) 확보

강력한 오픈소스 파운데이션 모델을 기반으로, 우리 비즈니스 도메인(예를 들면 유비스톰의 전자서식, 웹리포팅 솔루션 등)에 특화된 온프레미스(On-Premise)형 혹은 프라이빗 클라우드형 경량 모델을 파인튜닝하여 자체 지능을 보유해야 합니다.
잘 아시는 것처럼, 일반인들이 사용하는 AI 활용 및 추론을 거친 답변들은 모두 자신들의 AI를 재학습하는데 사용합니다. 여러분의 비즈니스 데이터와 개인적인 선호, 그리고 몰래 질문했던 수많은 질문들이 어느새 여러분들을 규정짓고 분류하는데 재활용되기 시작할 수 있다는 이야기입니다. 조지 오웰의 1984년 빅브라더가 남의 일이 아닌 게 됩니다. 이런 의미에서 국가 단위, 그리고 회사 단위의 자체 모델 확보는 정말로 중요한 포인트임을 마음속에 깊이 새겨야 할 것으로 보입니다.

5-3) 에이전틱 AI(Agentic AI)와 '나노클로(NanoClaw)' 활용

미국의 최상위 모델 차단 및 제어 조치에 대응하여, '에이전틱 AI(Agentic AI)'는 훌륭한 기술적 대안이자 방어벽이 될 수 있습니다. 거대 모델의 단순한 텍스트 출력을 넘어, 주어진 목표를 위해 스스로 계획을 수립하고 내부 데이터베이스를 조회하며 도구를 실행하는 자율적 워크플로우를 구축하는 것입니다.

여기서 우리는 기존 저희 뉴스레터에서 소개한 흥미로운 성공 사례인 '나노클로(NanoClaw)'를 주목해야 합니다. 오픈클로를 최초로 시도했던 피터 스타인버거(Peter Steinberger)가 처음 주창했던 오픈소스의 가치를 배반하듯이 오픈AI에 입사해버림에 따라, 가브리엘 코헨(Gavriel Cohen)이 창립한 나노코 AI(NanoCo)는 기존 오픈클로 오픈소스 에이전트 시스템의 방대한 코드와 고질적인 보안 취약점을 해결하기 위해 완전히 새로운 접근법을 제시했습니다. 이것이 바로 ‘나노클로’ 입니다.
나노클로는 핵심 소스코드가 단 500줄에 불과할 정도로 극도로 경량화된 시스템입니다. 거대한 중앙집중형 모델이 모든 것을 통제하는 방식 대신, 별도의 'OneCLI Rust Gateway'가 인공지능 에이전트의 모든 요청과 행동을 엄격하게 검증하는 아키텍처를 채택했습니다. 이를 통해 민감하고 위험한 작업은 반드시 실제 인간 관리자의 명시적 승인을 거쳐서만 실행되도록 설계되었습니다. 코헨 창립자는 이를 "유능한 신입 인턴 직원이 초안을 작성할 수는 있지만, 관리자의 최종 결재 없이는 전송 버튼을 누를 수 없는 안전한 구조"라고 설명했습니다. 나노클로는 대기업의 300억 원 규모 인수 제안을 거절하고, 최근 180억 원 규모의 시드 투자를 성공적으로 유치하며 기업용 협업 도구 시장으로 빠르게 침투하고 있습니다.

➡️  에이전틱 AI가 패권주의의 돌파구가 될 수 있는 이유

우리가 나노클로처럼 콤팩트하고 보안성이 뛰어난 에이전트 레이어를 탄탄하게 구축해 둔다면, 설령 상위 단의 특정 미국산 LLM API가 갑자기 차단되거나 고의로 성능이 저하되더라도 비즈니스의 뼈대는 무너지지 않습니다. 오케스트레이션을 담당하는 에이전트 시스템이 내부 장벽을 통해 데이터를 안전하게 보호하면서, 백엔드의 대규모 언어 모델을 다른 대안 모델(국산 LLM 또는 로컬 오픈소스 sLLM)로 즉각 교체하여 비즈니스를 중단 없이 유지할 수 있기 때문입니다. 지능의 원천은 분산하되, 업무의 실행과 통제권(Agentic Workflow)은 완벽히 우리가 소유하는 구조, 이것이 바로 디지털 장벽을 허무는 돌파구가 될 수 있지 않을까요.