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✨ 오픈클로(OpenClaw)의 기원과 급성장 과정

유비스톰 뉴스레터에서도 언급했던 가트너(Gartner)의 'Top 10 Strategic Technology Trends 2025 & 2026' 보고서에서 'Agentic AI'가 최상위 트렌드로 연속 선정되었던 것을 기억하시나요? 아시다시피 AI Agent란 사용자의 특정 목표를 이해하고, 이를 달성하기 위해 필요한 하위 작업들을 스스로 계획·실행·수정하는 자율형 AI 시스템을 말합니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇과 달리, 에이전트는 직접 도구를 사용하고 외부 시스템과 상호작용하며 결과물을 만들어냅니다. 즉, AI가 단순한 '조력자'를 넘어 업무의 '실행 파트너'로 전환되는 패러다임 시프트를 의미합니다. 이러한 기술적 전망이 현실화된 첫 사례가 바로 최근 오픈소스 커뮤니티에 혜성처럼 등장해 전 세계를 매료시키고 있는 '오픈클로(OpenClaw)'입니다. 오픈클로는 2026년 2월 현재, Agentic AI의 실현 가능성을 가장 구체적으로 증명하며 개인과 기업의 AI 활용 방식에 대한 상상력을 강렬하게 자극하고 있습니다.

➡️ 드라마틱한 탄생과 '이름'에 얽힌 비화
오픈클로(OpenClaw, 구 명칭 Moltbot 또는 Clawdbot)는 로컬 컴퓨터(예: Mac Mini)에서 지속적으로 작동하는 오픈소스 AI 에이전트로, 사용자의 텍스트 기반 지시를 받아 실제 시스템 작업을 수행합니다. 기존 대화형 AI(ChatGPT, Claude 등)가 정보 제공에 그쳤다면, 오픈클로는 "이메일 수신함을 정리해 줘" 혹은 "최신 뉴스를 요약해서 아침마다 보고해 줘" 같은 명령을 브라우저 제어, 파일 처리, 외부 API 호출 등을 통해 직접 수행합니다. Agentic AI의 핵심 원리인 '지시-위임-자율 실행' 모델을 완벽히 구현한 셈입니다.

이 프로젝트는 2025년 11월, 오스트리아의 개발자이자 PDF 기술 전문 기업(PSPDFKit)의 CEO라고는 하지만 실은 백수였던 피터 스타인버거(Peter Steinberger)의 개인적인 필요에서 시작되었습니다. 그는 매일 반복되는 AI 채팅의 비효율성을 해결하고자 "모바일 메시지로 지시하면 자동으로 처리되는 비서"를 구상했습니다. 주말 프로젝트로 GitHub에 초기 프로토타입을 공개한 지 불과 3개월 만에 16만 개 이상의 GitHub 스타를 기록하며 폭발적인 관심을 끌었습니다. 하지만 그 성장세만큼 명칭 변경 과정도 급박했습니다. 처음에는 Anthropic의 Claude 모델을 주력으로 사용한다는 의미에서 'Clawdbot(Claude + Claw)'이라는 이름을 붙이고 우주 가재 캐릭터를 마스코트로 사용했습니다. 그러나 2026년 1월, 스타 수가 10만을 넘어서자 Anthropic 법무팀으로부터 상표권 고지를 받게 됩니다. 'Clawd'가 'Claude'와 발음 및 표기가 너무 유사하다는 이유였죠. 커뮤니티와 새벽까지 이어진 브레인스토밍 끝에 잠정적으로 'Moltbot'이라는 이름을 정하기도 했지만, 피터는 "발음이 어색하고(mouthful), 프로젝트의 본질(오픈소스 에이전트)을 직관적으로 드러내지 못한다"고 판단하면서 3일만에 결국 OpenClaw로 2026년 1월 30일 확정됐습니다. 'Open'은 오픈소스 정신을, 'Claw'는 초기 가재 테마와 '강력한 실행력'을 상징합니다. 피터는 상표 검색 완료, 도메인 확보, 마이그레이션 코드를 준비하며 이번에는 더 상표를 바꿀 필요가 없도록 하기 위한 생고생을 했습니다.

✨ 오픈클로의 기술 구조와 작동 원리

오픈클로를 짧게 설명하자면 "내 의도에 따라 스스로 마우스와 키보드를 조작해서 결과를 이끌어내는 AI 에이전트"입니다. 얼핏 들으면 기존 AI와 비슷해 보일 수 있지만, 그 작동 원리를 뜯어보면 거대한 차이가 있는데요, 결정적인 차이는 '행동의 유무'라고 할 수 있습니다. 기존의 LLM들은 단순한 제안 및 가이드에 그치는 반면, 오픈클로는 한발 더 나아가 메일을 보내는 것까지 스스로 완료합니다. 메일은 단순한 예일 뿐이고 엑셀을 열어 데이터를 분석하고, 리포트를 만들고, 사내 메신저로 보고하는 복합적인 업무까지 수행합니다. 요컨대, 사람이 모니터 앞에서 마우스와 키보드로 할 수 있는 모든 행위를 AI가 대신할 수 있게 된 셈입니다.

➡️ 내 손안의 원격 비서: "맥 미니(Mac Mini) 품귀 현상"의 주범
오픈클로는 ‘원격제어’도 가능해서 텔레그램이나 왓츠앱 등과 같은 메신저와 연동만 하고 (연동하는 방법도 엄청 쉽습니다) 스마트폰 하나로 집에 있는 PC를 사용한 업무 처리 예를 들면 회의록 음성 녹음 파일을 업로드해서 “회사 양식의 회의록에 요약해서 메일로 팀원들에게 공유해줘”라고 하는 메신저 명령만 내리면 실제 PC가 스스로 그 작업을 자동으로 수행해 줍니다. 최근 맥미니가 품귀 현상을 빚는 결정적인 이유도 여기에 있는데요 오픈클로를 24시간 대기시키려면 부담 없는 저전력 시스템이 필수적이기 때문입니다. 지금 이를 의심의 눈초리로 시도해 보던 개발자들의 반응은 거의 열광의 도가니가 되었습니다. 한 보안 담당자는 "매일 30분씩 걸리던 일일 보안 이슈의 리포트 작업이 오픈클로를 통해 1분으로 줄었다"라고 말하고, 주식 시장 동향을 취합하는 업무를 담당하던 현업은 아침에 메일박스만 확인하면 된다고 합니다.

➡️ 오픈클로의 4대 핵심 아키텍처
오픈클로의 아키텍처를 살펴보면 구조 자체는 매우 단순합니다. 기존 LLM으로 해 오던 것들을 맥미니 같은 서버를 이용하여 나만의 비서로 만드는 방식입니다.

• 게이트웨이(Gateway):
중앙 허브(기본 포트 18789)로 모든 사용자 메시지를 수신·분배합니다. 텔레그램이나 WhatsApp에서 온 지시를 AI 모델로 라우팅하고, 실행 결과를 사용자에게 피드백합니다.

• 채널(Channel):
14개 이상의 메신저(Telegram, WhatsApp, Discord 등)를 지원합니다. QR 코드 스캔으로 1분 이내 연동이 가능해 접근성이 뛰어납니다.

• AI 모델(Brain):
Anthropic의 Claude를 공식 추천 모델로 사용하나, OpenAI GPT, Google Gemini, 로컬 Ollama 등 다중 모델을 상황에 따라 자동 선택합니다. 이는 최적화된 성능과 비용 효율성을 보장합니다.

• 스킬(Skills):
앱스토어와 유사한 ClawHub에서 설치 가능한 3,000+ 기능입니다. Gmail 자동 정리, Google Calendar 동기화, 주식 시세 조회, 브라우저 자동화(예: 웹 스크래핑, 폼 입력) 등이 포함됩니다.

이 구조는 24/7 자율 운영을 가능하게 합니다. 사용자가 "Heartbeat" 기능을 설정하면, 주기적으로 작업을 점검·실행합니다. 예를 들어, 가족 일정 관리 시 학교 이메일을 자동 분석해 캘린더에 반영하거나, 자동차 구매 시 여러 딜러 사이트에서 견적을 비교·흥정합니다. 한 사용자는 4,000건 이상의 누적 이메일을 하루 만에 '제로 인박스' 상태로 정리했다고 보고했습니다.

➡️ 기존 LLM과의 차별점
창시자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)는 8일(현지 시각) Y콤비네이터(Y Combinator) 인터뷰에서 “기존 AI 비서들은 모두 클라우드에서 실행되지만, 오픈클로는 컴퓨터에서 직접 실행돼 모든 것을 할 수 있다”고 설명합니다. 실제로 오픈클로는 권한만 주어지면 스마트 오븐, 테슬라, 스마트 조명까지 스스로 제어할 수 있으며 가장 놀라운 점은 만든 사람도 예상하지 못한 일을 해냅니다. 슈타인베르거가 모로코 여행 중 음성 메시지를 보냈을 때, 그는 음성 인식 기능을 만들지 않았다는 사실을 깨달았지만 오픈클로는 스스로 파일 형식을 확인하고, 변환 프로그램을 찾고, 오픈AI API를 발견해 음성을 텍스트로 변환하는 모든 작업을 9초 만에 해냈다고 이야기합니다. 즉 적절한 권한만 주어진다면 오픈클로는 사람이 직접 수행하는 것처럼 스스로 행동하고 결과를 도출해내게 됩니다.

이러한 차이를 종합하면 오픈클로는 기존 LLM 기반 에이전트(예: AutoGPT, LangChain Agent, Claude Code)와 달리 오픈소스 자율 AI 에이전트 방식으로 투명하게 구성되어 있고, 로컬 데몬 방식으로 상시 작동하며 사용자 대신 실제 행동을 영속적으로 수행한다는 데 있습니다. 여러 장점을 종합하면 다음과 같이 정리할 수 있습니다.

제가 생각하는 오픈클로의 강점은 무엇보다 개인정보 관리 측면에서 차별화된다는 측면입니다. 클로드나 제미나이 같은 빅테크들의 AI 서비스와 달리, 모든 메모리와 데이터는 사용자 컴퓨터(맥미니 혹은 리눅스)에 마크다운(Markdown) 파일로 저장되어 운영됩니다. 슈타인베르거는 “사용자가 자신의 메모리를 완전히 소유한다”며 “이 파일들은 매우 민감한 개인 정보를 담고 있다. 사람들은 AI 에이전트를 개인적인 문제 해결에도 빠르게 사용하기 때문”이라고 강조합니다.

✨ 오픈클로가 열어젖힌 거대한 에이전트 빅뱅, 그렇다면 우리는?

구독자님들은 이미 테크 뉴스나 기술 커뮤니티에서 관련 내용을 접하셨을지도 모르겠습니다. 사실 오픈클로는 기술적으로 완전히 새로운 것은 아닙니다. 하지만 '실제로 행동하는 나만의 AI'라는 상상을 구체화한 초기 모델이라는 점에서 그 의미가 남다릅니다. 특히 저와 같은 마케터들에게는 이 오픈클로가 몰고 올 커다란 시장의 변화가 더욱 기대되는 대목이기도 합니다.
오픈클로의 스킬(Skill) 시스템은 유통 채널인 클로허브(ClawHub)를 중심으로 공유·검색·확장 구조를 통해 자체 공유 생태계를 빠르게 형성해 나가고 있습니다. 누구나 스킬을 만들어 공유하면 평가와 더불어 다운로드 및 적용이 이루어지는 새로운 AI 생태계입니다. 즉 다른 말로 하면 AI판 플레이스토어나 앱 마켓이 새롭게 생기고 있는 것입니다. 물론 지금은 무료 공유 시스템입니다만, 현재 오픈클로의 권한 관리 및 보안 이슈 등으로 주저하고 있는 사람들에게 조금의 과금을 통해 보안 이슈 및 문제점들을 체계적으로 보완하려고 하는 움직임이 생기게 된다면 바로 애플 마켓이나 구글 플레이스토어급의 완전히 새로운 AI 스킬 기반의 시장 창출은 시간 문제라고 생각됩니다.

➡️ SaaSpocalypse: 앱의 80%가 사라지는 시대
창시자인 스타인버거는 2월 8일 실리콘밸리 유튜버와 나눈 대담 인터뷰에서 “앱의 80%가 사라질 것”이라고 전망했습니다. “피트니스 앱이 왜 필요한가? 내 에이전트는 내가 패스트푸드점에 있다는 걸 알고 자동으로 식단을 기록한다. 운동 계획도 알아서 조정한다. 할 일 관리 앱도 필요 없다. ‘이것 좀 기억해 줘’라고 말하면 다음 날 알려준다.” 즉 앱이 데이터 입력·표시만 하는 '관리 도구'의 80%가 AI 에이전트에 흡수될 거라 보고 있는 것입니다. 즉 오픈클로가 개인화 에이전트로 피트니스·할 일 앱 등을 대체할 거라는 맥락에서 나온 전망입니다.
과연 앱들만 그럴까요? 더 나아가 SaaS 서비스조차도 '데이터 저장소'로 전락되어 많은 수의 SaaS가 사라질 것으로 전망됩니다. 에이전트가 직접 UI/API 조작으로 워크플로우를 우회하면서 개인화된 단순 SaaS는 당장이라도 사라질 위협에 직면하게 될 것입니다. 이러한 이유인지는 모르지만 최근 세일즈포스 등과 같은 SaaS 서비스 회사들의 주가가 급작스럽게 20%~40% 수준으로 조정받고 있는 점도 이러한 트렌드와 무관하지 않다고 보여집니다.

게다가 오픈클로의 특징인 모든 메모리와 데이터는 사용자 컴퓨터의 마크다운(Markdown) 파일로 저장된다는 보안적 특성으로 인해 기업 내부에서의 사용도 크게 증가하게 될 것으로 보입니다. 특히 그간 범용 SaaS 서비스의 한계로 인식되던 개별 고객들의 고유한 프로세스 및 업무 적용 문제들까지도 오픈클로는 해결할 수 있을 것으로 전망되기에, 기존 단순한 업무 패키지 수준은 손쉽게 대체되거나 아니면 오픈클로와 연계할 수 있는 SaaS 에이전트 연계 스킬을 별도로 개발함으로써 회사의 생존을 위해 변화해야 할 것으로 저는 예상합니다.
물론 오픈클로를 부정적으로 바라보는 사람들도 많습니다. 반대론자들은 보안 취약성 등과 무절제한 권한 관리 등으로 인한 폐해 등을 이야기합니다만, 벌써 ‘오픈클로(OpenClaw)’의 보안 취약성을 보완한 새로운 오픈소스 AI 비서인 ‘나노클로’ 서비스가 1월 31일 등장하여 벌써 GitHub에서 7,000개가 넘는 스타를 모을 정도로 주목받고 있습니다.

(https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=206789)

이 오픈클로의 동생뻘인 ‘나노클로’는 기본 구조 자체는 오픈클로와 유사하지만, 불필요한 기능을 과감히 제거하고 각 에이전트를 컨테이너 환경에서 실행하도록 설계해 시스템 및 에이전트 간 격리를 강화한 것이 차별점입니다.
즉 새로운 서비스나 개념이 각광받으며 등장하면, 그 개념의 단점이나 이슈를 보완하는 수정과 보완은 그야말로 순식간에 이루어지는 것을 저희는 많이 목격해 왔습니다. 즉 이 트렌드는 잠깐의 유행이 아니라 계속 이어지며 날이 다르게 발전하게 될 것입니다. 현재 일어나고 있는 오픈클로의 높은 관심은 초기 개인적 AI의 활용이라는 측면에서 시장의 유행을 타겠지만, 결국 사용자들의 높아진 눈은 기업용 솔루션과 서비스들에게 더 나은 서비스를 강제하게 만들 것입니다. 특히 좌석 기반 구독 및 단순 UI, 표준화된 워크플로우를 가진 일반적인 업무용 SaaS 서비스들은 에이전트가 API 호출을 통해 쉽게 대체될 수 있습니다. 이러한 급격한 변화를 테크 뉴스 등에서는 SaaS의 종말(SaaSpocalypse)이라고 부르기까지 합니다.

➡️ 인간 + AI + 동료들: 새로운 일상의 시작
Agentic AI의 폭발이 시작된 이 순간, 이 트렌드는 기업 업무를 재정의하고 여러분의 일상을 많이 바꾸게 될 것입니다. 그 너머엔 어떤 기회와 위협이 있을지 아직은 저도 어렴풋하게 짐작할 뿐입니다. 오픈클로는 단순 자동화·UI 중심 SaaS를 위협하지만, 규제 준수·보안·독점 데이터·물리적 제어가 필요한 고신뢰 영역은 대체하기 어려울 것으로 전망되며 독자적·배타적 데이터를 소유한 SaaS 기업은 독점적·도메인 특화 데이터셋(금융 거래, 의료 기록, 영업 인사이트)을 보유해 에이전트 학습·대체가 쉽지 않을 것으로 전망됩니다. 이러한 '해자(moat)'를 가진 기업은 에이전트 활용으로 오히려 락인이 강화되고 경쟁력의 우위에 설 수 있겠다는 생각도 듭니다. 즉 모델이 똑똑해질수록 내 서비스 가치도 같이 올라가는 구조를 짜야지, 안 그러면 한방에 훅 가는 시대가 되어버렸다는 말입니다.
이제 새로운 봄에는 '인간 vs AI'가 아니라, '인간+AI+동료들'이 한 팀이 되어 일하는 새로운 일상이 펼쳐지겠지요. 유비스톰과 같은 기업용 솔루션 회사에게도, 저와 같은 마케터에게도 오픈클로는 많은 숙제를 던져주네요.